1. Indhold

2. Introduktion

Dette dokument beskriver udvikling og afvikling af jmeter tests.

2.1. Dokumenthistorik

2.2. Performance

Det følgende beskriver performance test og analyse for

• MinLog2 - Performancetest minlog1 lookup
• MinLog2 - Performancetest medhjælper lookup
• MinLog2 - Performancetest borger lookup
• MinLog 2 - Performancetest registration

Først i dette afsnit beskrives de forskellige typer test data output, og hvordan de anvendes i analysen. Herefter skitseres scope og afvikling af testene samt performance kravene.

Se iøvrigt krav til performance test og rapport på siden https://www.nspop.dk/display/public/web/Performancekrav

2.2.1. Performance analyse

For alle test gælder følgende:

Udover de fremsatte performance krav på svartid, er der en række andre punkter, som bør analyseres for at vurdere servicens sundhed.

Følgende punkter undersøges derfor:

• Svartid per kald
• Antal kald per sekund
• Cpu status
• io på netværk
• Hukommelses forbrug
• Garbage collection
• Kafka Consumer Lag

Disse undersøgelser foretages vha. de forskellige log filer, som genereres under performance testen. De følgende afsnit gennemgår de vigtigste tal fra disse filer:

• JMeter log data belyser
  • Faktisk antal test iteration kørt
  • Throughput
  • (Ex: docker01.bo.stage.nsp.netic.dk-perflogs/minlog_listlogstatements_borger_stress01.nsp-test.netic.dk_master_20200309_110341.tar.gz.log)
    
• Access log (applikations server information) belyser
  • Antal kald per sekund
  • Svartid
  • For rapporten vedr. forespørgsler gælder
    • De nedenstående grafer som er dannet fra denne log er lavet i splunk af Arosii.
    • (Denne log er ikke inkluderet da den indeholder personfølsomme data) 
      
• vmstat log (system information) belyser
  • cpu status
  • skrivning til disk
  • Logning sker hver 10. sekund
  • (Ex: docker01.bo.stage.nsp.netic.dk/docker01.bo.stage.nsp.netic.dk-vmstat-20200309101455.log)
    
• jstat log (JVM information) belyser
  • Hukommelse (heap) forbrug 
  • Garbage collection
  • Der er tidsstempel per log linie
  • (Ex: docker01.bo.stage.nsp.netic.dk/docker01.bo.stage.nsp.netic.dk-docker-jstat-gc-stage_bo_comp_minlog_backend_lookup.log)
    
• docker stats log (container information) belyser
  • Hukommelse
  • io på netværk
  • Der er ikke noget fast logningsinterval
  • (Ex: docker01.bo.stage.nsp.netic.dk/docker01.bo.stage.nsp.netic.dk-docker-jstat-gc-stage_bo_comp_minlog_backend_lookup.log)
• Kafka Consumer lag
  • Relevant ved registrering af data
  • Offsets og lag fordelt per topic og partition
  • Der er tidsstempel per log linie
  • (Ex kafka01.stage.nsp.netic.dk-kafka-consumer-group/minlog-kafka-backend.log)

Hver kørsel/iteration (øgning af belastning) har en start og slut tid. Filerne access.log og jstat.log indeholder tidstempler. Dette muliggør at de kan mappes til en given iteration. Filen vmstat har ikke tidstempel. Men da den starter samtidig med jstat loggen og logintervallet er kendt på 10 sekunder, kan iterationernes placering i data beregnes. Docker stats loggen har hverken tidsstempel eller fast logninginterval, hvorfor tallene/graferne kun kan bruges som en generel betragtning over hele test perioden.

2.2.2. Scope og afvikling

2.2.2.1. Scope

Testene involverer følgende komponenter

• MinLog 2 service
• NSP kafka
• Galera MariaDB cluster
• NSP standard performance test framework

Versionen af MinLog2 og test frameworket varierer for hver test og fremgår nedenfor.

MinLog 2's overordnede arkitektur ses af følgende figur (kilde: arkitektur dokumentet)

Lookup/forespørgsler test vedrører kun "lookup" komponenten, da der ingen opdateringer (registration ) foregår imens, og der dermed heller ingen aktivitet er på "consumer" komponenten.  Dette betyder konkret, at de tilsendte log filer, som vedrører "consumer" komponenten ikke analyseres for lookup rapporterne.

Registration består af 2 komponenter: registration komponenten, som modtager input og gemmer data ned i sin "lokale" kafka. Data herfra flyttes af mirrorMaker over på den centrale kafka i backoffice. Og den anden komponent kafka-consumer, der tager fra den centrale kafka og flytter data i databasen.

Der er ikke målinger på database serveren (MariaDB).

2.2.2.1.1. Performance test kald

• MinLog2 - Performancetest minlog1 lookup
• MinLog2 - Performancetest medhjælper lookup
• MinLog2 - Performancetest borger lookup
• MinLog 2 - Performancetest registration
  • Kan kaldes med konfigurerbart antal registreringer per request.
    • (Der er oprettet distributioner med forskellige antal registringer per request. Disse er beskrevet under "Udførsel af test".)
  • De sidste 5 % af registreringerne i et kald er dupletter. (F.eks.: for 20 registreringer per kald vil den sidste registrering være en duplet af den foregående).

2.2.2.2. Afvikling

Performance testen afvikles på følgende måde

• Testen køres på et test system opsat af Netic
• Testen laves i standard NSP performance frameworket, udviklet af Arosii i JMeter.
• Der køres en testplan med stadig øget belastning ved at øge antallet af tråde og noder indtil det målte throughput ikke længere vokser med tilsvarende mængde.
• Testplanerne kører typisk 15 minutter per iteration og for læsning hentes 30 entries per side.
• System under test køres på 2 docker containere for lookup, og 4 containere for registration (docker01 og docker02 henholdsvis docker01, docker02, docker03 og docker04 i nedenstående)

3. Krav

Servicemålene herunder er for henholdsvis MinLog 2 registreringsservices (svartider opdatering) og MinLog opslagsservices (Svartider forespørgsler).

Både MinLog2 og Minlog1 bør testes, da alle snitflader vil blive belastet i indkøringsfasen, det forudsættes at de eksisterende MinLog1 performances test kan benyttes.

3.1. Lookup

Borger

Der skal udarbejdes et CPR nummer SELECT repræsenterende forskellige grupper i forhold til mængder af MinLog logninger i alt svarende til 2 % af alle med MinLog borger entrys.

Sundhedsfaglig - Medhjælpslog

Der skal udarbejdes et CPR nummer SELECT af nedre og øvre kvartil i mængden af MinLog logninger svarende til 2 % af alle med MinLog medhjælps entrys. CPR nummerne skal være sundhedsfaglige med delegering.

3.2. Registration

Der skal udarbejdes et registration sæt som indsættes med 20.000 registringer pr. 5 min interval stigende op mod 60.000 pr. 5 min. interval.
Der skal testes både bulk og single registreringer samt dupletter.

• For bulk registreringer forslåes test af 10, 50, 100, 250 og 500 registreringer per kald. 
• I hvert kald er de 5 % sidste registreringer dupletter. 

4. Baggrundsdata

4.1. Database

Databasen har indeholdt en kopi af produktion.  

4.2. Look up Id

Til lookup MinLog1 samt lookup Id ws anvendes følgende fil:

• borger.txt - tekstfil indeholdende borger Id'er.

Til lookup Id on behalf of anvendes følgende fil:

• cprlist.csv - CSV-fil indeholdende 10400 cpr-numre.

4.3. Registration

Til registration anvendes følgende fil:

• opret.csv - CSV-fil indeholdende 142.895 cpr-numre.

5. Udførsel af test

5.1. Forberedelse

Testen hentes fra https://svn.nspop.dk/svn/components/performance/trunk i den revision, der er angivet nedenfor per release af MinLog 2 servicen.

Databasen klargøres.

Der skal være en kørende version af MinLog 2 servicen, man kan teste imod. Og host.properties skal være sat korrekt op jf. arosiis performance test framework.

5.2. Kørsel

Når databasen er på plads, servicen kørende og testen configureret kan følgende køres:

5.2.1. Lookup minlog1 (udfases på sigt)

run_test.sh -h hosts.properties -p 9012 minlog listlogstatements test900

5.2.2. Lookup on behalf of 

run_test.sh -h hosts.properties -p 9012 minlog2 lookup_onbehalfof test900

5.2.3. Lookupid

run_test.sh -h hosts.properties -p 9012 minlog2 lookupidws test900

5.2.4. Registration

run_test.sh -h hosts.properties -p 9012 minlog2 registration test900

• Distributionen kan ændres for flere registreringer per request (test900_10, test900_50, test900_100, test900_250, test900_500) 

(distributionenerne *test900 kører 15 minutter, der findes også kørsler til 10 sekunder (*test10) )

5.3. Version

2.0.*

'* ' betyder hvilken som helst