Version 2.3, 2019-08-19

Indholdsfortegnelse

Formål

Dokument målrettet systemadministratorer og driftspersoner, som skal kunne håndtere driftsmæssige aspekter af komponenten.
Driftsvejledningen indeholder information om komponentens version, standard placering af logfiler og konfigurationsfiler, eksterne afhængigheder, og evt. krav til genstart af applikationer hvis komponenten ikke er responsiv.
Start/stop vejledning for komponenten beskrives, herunder hvilke andre applikationer der evt. skal genstartes. En generel læsevejledning til logfiler vedlægges.

Komponenter og funktionalitet

Dette dokument dækker følgende komponenter på NSP og Backoffice:

• NSP: BRS Frontend
  • Statusurl: <serverurl>/brs-nsp/status
  • Filnavn: brs-frontend-<version>.war
  • Behandlingsrelationsservice
    • Type: Webservice
    • Url: <serverurl>/brs-nsp/service/brs
    • Funktionalitet: benyttes af klienter til kontrol af behandlingsrelationer
  • Notifikationsservice
    • Type: Webservice
    • Url: <serverurl>/brs-nsp/service/notification
    • Funtionalitet: Benyttes af klienter til at hente notifikationer
  • ReplicationJob (tidligere kendt som "GOS")
    • Type: Batchjob
    • Funktionalitet: overfører opfølgninger til backend

• Backoffice: BRS Backend
  • Statusurl: <serverurl>/brs-backend/status/
  • Filnavn: brs-backend-<version>.war
  • ReplicationService
    • Type: Webservice
    • Url: <serverurl>/brs-backend/XXXXXXX
    • Funktionalitet: modtager data fra frontend ReplicationJob
  • FollowupJob
    • Type: Batchjob
    • Funktionalitet: verificerer om ønsket evidensniveau er opnået. Genererer notifikationer hvis tidsfristen for ønsket evidens er overskredet.
  • CleanupJob
    • Type: Batchjob
    • Funktionalitet: Sletter forældede notifikationer

Komponenterne og deres funktionalitet ses vist i nedenstående diagram:

1. SDM4 stamdata importers. Der er i dag 4 registre som importeres og danner evidens-grundlag for visse behandlingsrelationer (henvisningshotellet/Refhost, Landspatientregisteret/LPR, ydelsesregisteret og sikrede registeret).
2. Disse replikeres løbende fra den centrale database til cNSP'ens og dNSP'ernes databaser.
3. Service providers (fx FMK og Sundhed.dk) kalder BRS for at registrere en adgang til data. Der angives hvilken person fra hvilken organisation, der har tilgået (eller skal til at tilgå) hvilken patient. Samtidig angives om, og i givet fald hvornår i fremtiden der ønskes opfølgning.
4. BRS servicen checker først om der kan etableres tilstrækkelig evidens for en behandlingsrelation ud fra eksisterende evidens kilder.
5. Hvis ikke, så registreres opslaget i databasen. Recorden ligger kun midlertidigt her, idet databasen fungerer som en kø.
6. ReplicationJob læser periodisk i databasen for at se om der er dukket noget op.
7. Nye entries sendes ind til den centrale komponent i Backoffice.
8. Det checkes om den nye entry allerede er modtaget før (duplicate check), inden den gemmes.
9. BRS FollowupJob finder (og sletter) løbende de entries, hvor det er tid til opfølgning (fx 90 dage efter registrering).
10. BRS FollowupJob checker for hver entry om der fra evidens-kilderne kan findes en behandlingsrelation, og i givet fald med hvilken styrke. Hvis der ikke kan findes en tilstrækkelig god evidens på en behandlingsrelation, så registreres en notifikation til service provideren.
11. Notifikationer til service providers replikeres til databaserne på NSP'erne.
12. Service provider (fx FMK) kalder notifikations-servicen for at hente de genererede notifikationer. Ud fra disse kan den data-ansvarlige for service providerne (fx FMK eller Sundhed.dk) følge op på, om opslagene alligevel var berettigede, fx stikprøvevis.
13. Efter en fastsat periode slettes notifikationerne, uagtet om de er hentet af service providerne eller ej.

Daglig drift

BRS kræver ingen daglig vedligeholdelse udover sædvanlig systemovervågning.

Konfiguration

Al konfiguration på hhv. NSP og Backoffice foregår ved redigering i hhv. brs-frontend.properties og brs-backend.properties. Disse filer er volume-mappet, så de er tilgængelige på docker-hosten.
Bemærk at brs-frontend.properties og brs-backend.properties i visse situationer "overlapper", dvs. indeholder ens properties. Det skyldes fx at man forsøger at skabe evidens både i frontend og backend.
Nedenstående tabel giver en beskrivelse af hver property der kan sættes i filerne og dens default værdier.

Følgende databaser kan refereres via {navn} ovenfor:

Tilføjelse af CVR-numre og typer

Tilføjelse af CVR numre og typer på NSP'erne foregår i MySQL i tabellen whitelist_config i databasen register_notification. Når en ny af disse tilføjes replikeres opsætningen ud til de øvrige NSP'er automatisk. Der kræves ingen opdatering af brs-frontend/brs-backend.properties i den forbindelse.

Duplikering af data for CVR-nummer ifm. certifikatskift

I forbindelse med udskiftning af et anvendercertifikat kan det være nødvendigt at duplikere data for et CVR-nummer, som beskrevet i anvenderguiden, afsnit 2.5. Hvis der er behov for dette, køres nedenstående SQL-script.

BEMÆRK!!! SQL-scriptet udvikles ifm. JIRA-sag SDS-4039, og er d.d. under Q/A. Når denne sag er afsluttet, indsættes scriptet nedenfor.

Inden scriptet køres, justeres variablerne old_cvr og new_cvr.

set @old_cvr = '46837428';
set @new_cvr = '12345678';

use followup;

begin;

-- Duplicate from BRS2_TreatmentRelationFollowup
insert into BRS2_TreatmentRelationFollowup (
    nextCheck,
    queryableCvr,
    externalReferenceId,
    uid,
    doctorOrganisation,
    hospitalOrganisation,
    ean,
    patientCpr,
    healthProfessionalCpr,
    relationLookupStart,
    relationLookupEnd,
    timeLimit,
    acceptableRelations,
    followupRelations,
    authorisationIdentifier,
    serviceProviderName,
    serviceProviderVersion,
    serviceProviderVendor,
    created,
    sor
)
select
    nextCheck,
    @new_cvr, -- the new cvr
    externalReferenceId,
    uuid(), -- new uid
    doctorOrganisation,
    hospitalOrganisation,
    ean,
    patientCpr,
    healthProfessionalCpr,
    relationLookupStart,
    relationLookupEnd,
    timeLimit,
    acceptableRelations,
    followupRelations,
    authorisationIdentifier,
    serviceProviderName,
    serviceProviderVersion,
    serviceProviderVendor,
    created,
    sor
from
    BRS2_TreatmentRelationFollowup
where
    queryableCvr = @old_cvr;

-- Duplicate from BRS2_Followup
-- We need a relation between old and new serial numbers later on, when duplicating into the BRS2_Notification table, as that table refers into BRS2_Followup through the followupSerialNumber-column.
-- We achieve this by creating a temp table of the followups that need to be duplicated, and generate fresh uid's there. The contents of the temp table are then inserted into BRS2_Followup. This allows us to relate serial numbers through the chain <old serial> <-> <old uid> <-> <new uid> <-> <new serial>.

-- Create the temp table
create temporary table BRS2_Followup_tmp select * from BRS2_Followup where queryableCvr = @old_cvr;
alter table BRS2_Followup_tmp add column newUid varchar(36);
-- TODO - find a better way to generate uuid's. MariaDB 10.1 doesn't seem to support uuid() as a default column value, but it is possible in recent MySQl versions.
update BRS2_Followup_tmp set newUid = replace(uid, 'e', 'f');

-- Insert into into BRS2_Followup (from the temp table)
insert into BRS2_Followup (
    queryableCvr,
    externalReferenceId,
    uid, -- The uid we just generated. 
    doctorOrganisation,
    hospitalOrganisation,
    ean,
    patientCpr,
    healthProfessionalCpr,
    relationLookupStart,
    relationLookupEnd,
    timeLimit,
    acceptableRelations,
    followupRelations,
    authorisationIdentifier,
    serviceProviderName,
    serviceProviderVersion,
    serviceProviderVendor,
    created,
    errorCount,
    nextSync,
    sor
)
select
    @new_cvr, -- the new cvr
    externalReferenceId,
    newUid, -- The new uid we just generated
    doctorOrganisation,
    hospitalOrganisation,
    ean,
    patientCpr,
    healthProfessionalCpr,
    relationLookupStart,
    relationLookupEnd,
    timeLimit,
    acceptableRelations,
    followupRelations,
    authorisationIdentifier,
    serviceProviderName,
    serviceProviderVersion,
    serviceProviderVendor,
    created,
    errorCount,
    nextSync,
    sor
from
    BRS2_Followup_tmp;

commit;

use register_notifications;

begin;

-- Duplicate from BRS2_TreatmentRelationFollowup
insert into BRS2_Notification (
    externalReferenceId,
    queryableCvr,
    creationTimestamp,
    doctorOrganisation,
    hospitalOrganisation,
    ean,
    patientCpr,
    healthProfessionalCpr,
    relationLookupStart,
    relationLookupEnd,
    timeLimit,
    acceptableRelations,
    actualRelations,
    followupSerialNumber,
    followupRelations,
    authorisationIdentifier,
    serviceProviderName,
    serviceProviderVersion,
    serviceProviderVendor,
    uid,
    sor
)
select
    n.externalReferenceId,
    @new_cvr,
    n.creationTimestamp,
    n.doctorOrganisation,
    n.hospitalOrganisation,
    n.ean,
    n.patientCpr,
    n.healthProfessionalCpr,
    n.relationLookupStart,
    n.relationLookupEnd,
    n.timeLimit,
    n.acceptableRelations,
    n.actualRelations,
    coalesce(f.pk, n.followupSerialNumber),
    n.followupRelations,
    n.authorisationIdentifier,
    n.serviceProviderName,
    n.serviceProviderVersion,
    n.serviceProviderVendor,
    uuid(),
    n.sor
from
    BRS2_Notification n
    left join followup.BRS2_Followup_tmp ft on
        n.followupSerialNumber = ft.pk
    inner join followup.BRS2_Followup f on
        ft.newUid = f.uid
where
    n.queryableCvr = @old_cvr;

commit;

Overvågning

BRS-frontend og BRS-backend udstiller overvågningssider, som findes i listen af komponenter i afsnit 2.
På overvågningssiderne fremgår komponentens version og build-dato, opstartstidspunkt samt tidspunkt for testudførsel. Desuden vises udvalgte metrikker angående kaldmængder/antal processeringer (se eksempler i afsnit 5.5).

Fortolkning af HTML overvågningsside

BRS-overvågningssider returnerer enten:

• HTTP 200 hvis de i øjeblikket kører fint
• HTTP 202 hvis BRS-frontend ikke kan få forbindelse til BRS-backend
• HTTP 500 hvis der er opstået en fejl der kræver indgriben

Grunden til at der returneres HTTP 202 hvis der ikke er forbindelse til backend er, at BRS-frontend stadig kan modtage data, og derfor ikke skal tages ud af load-balanceren. Dog kan fejlen ikke ignoreres på længere sigt.

Overvågningstyper

Der overvåges databaseadgang for de enkelte datasources ved et simpelt "SELECT 1" statement.
For batchjob overvåges der seneste succesfulde kørsel. Hvis denne ikke er udført inden for det forventede tidsrum giver dette anledning til en fejl.
Enhver tilgang til en overvågningsside giver anledning til en mere detaljeret log-indgang hvis den giver fejl.

Logfiler og fortolkning af disse

Alle logfiler er at finde i "log" under Wildfly. Herunder findes en liste over alle logfiler med en beskrivelse af hvilke komponenter der skriver til dem. De enkelte filnavne er konfigureret i hhv. brs-backend-log4j.xml og brs-frontend-log4j.xml, og er volume-mappet ind, så de er tilgængelige på docker--hosten. Alle logs benytter en rolling file appender, og indeholder derfor et postfix i filnavnet (fx brs-frontend.log.1) der ikke er præsenteret i nedenstående liste.

Ved en fejl på en overvågningsside skrives der til den relevante brs-frontend/brs-backend.log. Alle logs indekseres med Splunk.

Logning af Evidens tjek

Det forventes at driften opsamler alle logninger fra dk.nsi.brs.common.audit.EvidenceLogger, da den udtømmende liste af logninger er forholdsvis stor. Den vil på sigt også kunne justeres, så der kommer ændrede logninger.

I forbindelse med at LPR3 gør brug af SORLS, som kilde til bl.a. mapning fra Shak til Sor, så er der også indført en mere detaljeret logning af de tjeks der udføres, når klassifikation skal findes for hver af typerne LPR, LPR3, SIKREDE, REFHOST og SSR.

• msg
  • Start - Logges ved oprettelse af en EvidenceLog
  • Input - Oplysning omkring evidenskilder.
    
    • Key: Nøgle som bruges til at identifisere f.eks. input
    • Data: indhold af f.eks. input
  • Execute - Ved en samling af tjek, der har en logisk sammenhæng,  logger vi om samlingen bliver udført eller om den springes over.
    • Action: Hvilken handling kan udføres
    • Active: Skal handlingen udføres - besvares med yes eller no
      
  • Collect - Når ekstern service kaldes for at samle input data (f.eks. kald af Sorls Service)
    • Collect Identifier: Formatet for denne id er D? og den har sammenhæng med de identer der er på flowet for LPR3 under BRS - Design- og Arkitekturbeskrivelse
    • From: Hvilken kilde levere data
    • Into: Hvilken input nøgle gemmes data i
    • Parametre: Kommer altid i sæt af 2 i formatet KEY=VALUE. Antallet af parametre er ukendt, da det afhænger af hvilken service der blivver kaldt.
  • Check - Tjek der udføres
    • Check Identifier: Formatet for denne id er C? og den kobles med de identer der er angivet i flowet for LPR3 under BRS - Design- og Arkitekturbeskrivelse
      
    • Question: Det spørgsmål der ønskes besvaret. De kan være taget direkte fra flow diagrammet for LPR3 under BRS - Design- og Arkitekturbeskrivelse. Men dette er ikke et krav.
    • Answer: Spørgsmålet besvaret med fritekst eller med yes/no
  • Suggest - En rækker krav er opfyldt og en forløbig klassifikationer kan angives
    • Suggestion: Den klassifikation der ønskes
      
    • Current: Den nuværende klassifikation
  • Stop - EvidenceLog lukkes og endeligt klassifikationsresultat logges.
    • Classification Result (Se listen over klassifikationer under BRS - Behandlingsrelationsregler)
      

For alle rækker i en Evidens log findes værdierne:

• Type: LPR3  - På sigt vil der komme yderligere typer til. Nu findes kun EvidensLog for LPR3
• flowID: Hvis den er sat på medcom headeren. Et samlet Evidenssæt vil have samme flowID.
• messageID: Hvis sat på medcom headeren.
• securityLevel: Hvis sat på medcom headeren.

1800 [main] INFO  dk.nsi.brs.common.audit.EvidenceLogger$SimpleEvidenceLog  - msg=Start, Type=LPR3
1820 [main] INFO  dk.nsi.brs.common.audit.EvidenceLogger$SimpleEvidenceLog  - msg=Input, Type=LPR3, Key=Opslagsdata, Data=CheckedRelationRelayerData[doctorOrganisationIdentifier:<null>,hospitalOrganisationIdentifier:730011,ean:<null>,sorIdentifier:<null>,patientCpr:65663455A743AC4B1E2A2E5F40F01183C6C4824E,healthProfessionalCpr:<null>,relationLookupTimeInterval:2018-01-14T12:00:00.000/2018-01-20T12:00:00.000]
1820 [main] INFO  dk.nsi.brs.common.audit.EvidenceLogger$SimpleEvidenceLog  - msg=Execute, Type=LPR3, Action=Executing with SHAK, Active=yes
1820 [main] INFO  dk.nsi.brs.common.audit.EvidenceLogger$SimpleEvidenceLog  - msg=Execute, Type=LPR3, Action=Executing with SOR, Active=no
1821 [main] INFO  dk.nsi.brs.common.audit.EvidenceLogger$SimpleEvidenceLog  - msg=Collect, Type=LPR3, Collect identifier=D1, From=SorServiceDao.getShakSorMap, Into=SOR(sundhedsprof), ShakIdentifier=730011
1821 [main] INFO  dk.nsi.brs.common.audit.EvidenceLogger$SimpleEvidenceLog  - msg=Collect, Type=LPR3, Collect identifier=D1, From=SorServiceDao.getShakSorMap, Into=SOR(sundhedsprof, sygehus), ShakIdentifier=730011
1821 [main] INFO  dk.nsi.brs.common.audit.EvidenceLogger$SimpleEvidenceLog  - msg=Collect, Type=LPR3, Collect identifier=D2, From=SorServiceDao.searchAllChildren, Into=SOR(sundhedsprof), SOR(sundhedsprof)=[439061000016001]
1821 [main] INFO  dk.nsi.brs.common.audit.EvidenceLogger$SimpleEvidenceLog  - msg=Input, Type=LPR3, Key=SOR(sundhedsprof), Data=[439061000016001]
1821 [main] INFO  dk.nsi.brs.common.audit.EvidenceLogger$SimpleEvidenceLog  - msg=Input, Type=LPR3, Key=SOR(sundhedsprof, sygehus), Data=[]
1827 [main] INFO  dk.nsi.brs.common.audit.EvidenceLogger$SimpleEvidenceLog  - msg=Input, Type=LPR3, Key=LPR3 data, Data=[LPR3[patientCpr:65663455A743AC4B1E2A2E5F40F01183C6C4824E,admittedInterval:2018-01-14T12:00:00.000/2018-01-20T12:00:00.000,lprReference:111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111,relationType:FORLOEBSELEMENT,sorIdentifier:439061000016001]]
1827 [main] INFO  dk.nsi.brs.common.audit.EvidenceLogger$SimpleEvidenceLog  - msg=Check, Type=LPR3, Check identifier=C1, Question=Findes LPR3 data for patienten på præcis SOR(sundhedsprof) eller på en SOR kode der ligger under SOR(sundhedsprof) i SOR hierarkiet?, Answer=yes
1827 [main] INFO  dk.nsi.brs.common.audit.EvidenceLogger$SimpleEvidenceLog  - msg=Check, Type=LPR3, Check identifier=C2, Question=Er der overlap mellem dato-interval for LPR3 registreringer og input tidsintervallet?, Answer=yes
1828 [main] INFO  dk.nsi.brs.common.audit.EvidenceLogger$SimpleEvidenceLog  - msg=Suggest, Type=LPR3, Suggestion=A, Current=E
1828 [main] INFO  dk.nsi.brs.common.audit.EvidenceLogger$SimpleEvidenceLog  - msg=Check, Type=LPR3, Check identifier=C3, Question=Hvilken type har de matchende LPR3 registreringer?, Answer=forløbslement, kontakt, procedure, intitiel henvisning eller henvisning
1828 [main] INFO  dk.nsi.brs.common.audit.EvidenceLogger$SimpleEvidenceLog  - msg=Execute, Type=LPR3, Action=Executing Tjek SOR(sundhedsprof, sygehus), Active=no
1828 [main] INFO  dk.nsi.brs.common.audit.EvidenceLogger$SimpleEvidenceLog  - msg=Stop, Type=LPR3, Classification Result=A

Audit logning

Auditlogning foretages med det officielle NSP Audit Log modul.

Kald af metoden treatmentRelation på webservicen BRSFacade logges følgende oplysninger:

Eksempel på auditlogningen:

{
	"time": "2019-08-19T03:05:02.071Z",
	"category": "dk.sds.nsp.audit.log.brs",
	"audit": {
		"timestamp": "2019-08-19T05:05:02.028+02:00",
		"components": [
			{
				"component": "BRS",
				"contexts": [
					{
						"context": "TreatmentRelationRequest",
						"information": [
							{
								"key": "cvrFromHeader",
								"type": "RPI",
								"value": "46837428"
							},
							{
								"key": "queryableCvr",
								"type": "NPI",
								"value": "46837428"
							},
							{
								"key": "healthProfessionalIdentifierCpr",
								"type": "RPI",
								"value": "1007707419"
							},
							{
								"key": "healthProfessionalIdentifierValidityStart",
								"type": "NPI",
								"value": "2019-01-01T05:05:01.000+01:00"
							},
							{
								"key": "healthProfessionalIdentifierValidityEnd",
								"type": "NPI",
								"value": "2020-01-01T05:05:01.000+01:00"
							},
							{
								"key": "acceptableRelations",
								"type": "NPI",
								"values": [
									"C"
								]
							},
							{
								"key": "authorisationIdentifier",
								"type": "RPI",
								"value": ""
							},
							{
								"key": "followupRelations",
								"type": "NPI",
								"value": "ALL"
							},
							{
								"key": "doctorOrganisationIdentifier",
								"type": "RPI",
								"value": ""
							},
							{
								"key": "ean",
								"type": "RPI",
								"value": "1234567890123"
							},
							{
								"key": "hospitalOrganisationIdentifier",
								"type": "RPI",
								"value": ""
							},
							{
								"key": "sor",
								"type": "RPI",
								"value": "null"
							},
							{
								"key": "patientCpr",
								"type": "RPI",
								"value": "3112910017"
							},
							{
								"key": "timeLimit",
								"type": "NPI",
								"value": "2016-01-01T05:05:01.000+01:00"
							},
							{
								"key": "serviceProviderVendor",
								"type": "NPI",
								"value": "arosii"
							},
							{
								"key": "serviceProviderName",
								"type": "NPI",
								"value": "service"
							},
							{
								"key": "serviceProviderVersion",
								"type": "NPI",
								"value": "snapshot"
							},
							{
								"key": "didCallerSpecifyExternalReferenceId",
								"type": "NPI",
								"value": "no"
							},
							{
								"key": "externalReferenceId",
								"type": "NPI",
								"value": "7412a3ec-953e-4792-a3bf-d512088571fb"
							},
							{
								"key": "uid",
								"type": "NPI",
								"value": "f25d011b-fba1-42fa-a0a7-5ee327b50e44"
							},
							{
								"key": "uniqueReferenceId",
								"type": "NPI",
								"value": "f25d011b-fba1-42fa-a0a7-5ee327b50e44"
							},
							{
								"key": "actualRelations",
								"type": "SPI",
								"values": [
									"D"
								]
							}
						]
					}
				]
			}
		]
	},
	"access": {
		"code": 200,
		"duration": 33,
		"httpHeaders": {
			"Content-Type": "text/xml; charset=utf-8",
			"SOAPAction": "\"\""
		},
		"httpHost": "localhost",
		"idCardAttributes": {
			"medcom:CareProviderID": "46837428",
			"medcom:CareProviderName": "Statens Serum Institut",
			"medcom:ITSystemName": "it system",
			"sosi:AuthenticationLevel": "3",
			"sosi:IDCardID": "JqjzhVMxTrwrm3jCVoj8nw==",
			"sosi:IDCardType": "system",
			"sosi:IDCardVersion": "1.0.1"
		},
		"method": "POST",
		"path": "/brs-nsp/service/brs",
		"query": "wsdl",
		"port": 9090,
		"protocol": "http",
		"reqSize": 8484,
		"resSize": 2469,
		"soapHeaders": {
			"Issuer": "TEST1-NSP-STS",
			"MessageID": "AAABbKfVyyx0S3W3tl49ilNPU0k=",
			"NameID": "SubjectDN={SERIALNUMBER=CVR:46837428-FID:92421325 + CN=Funktionssignatur til testmiljø (funktionscertifikat), O=Statens Serum Institut // CVR:46837428, C=DK},IssuerDN={CN=TRUST2408 Systemtest XXII CA, O=TRUST2408, C=DK},CertSerial={1495058032}"
		},
		"threadId": "default task-59",
		"time": "2019-08-19T05:05:02.027+02:00",
		"stats": {
			"handlerDuration": 6,
			"bufferAllocated": false,
			"usedBuffers": 2,
			"activeBuffersInPool": 2,
			"idleBuffersInPool": 0
		}
	}
}

Konfiguration af overvågning

Følgende settings påvirker overvågningssnitfladen
dk.nsi.followupjob.maxtime=120
dk.nsi.notificationcleanupjob.maxtime=120
dk.nsi.replicationjob.maxtime=120
Her angiver man i minutter hvor langt tid de enkelte jobs max må tage at udføre inden overvågningssnitfladen vil begynde at returnerer HTTP 500.

Eksempler på status-sider

BRS-frontend OK:

BRS-frontend med warning om manglende forbindelse til backend (HTTP 202):

BRS-backend OK:

BRS-backend med fejl pga. MySQL (HTTP 500):

BRS-backend med fejl pga. at behandlingstiden for en opfølgning er for lang. Fejlen opstår når et batch til opfølgning tager for lang tid. Og status viser både hvorhvornår en kørsel er kørt helt færdig (lastSuccessfullAllBatches), og hvornår et batch er blevet kørt færdig (lastSuccessfulRun). Er lastSuccessfullAllBatches blank, betyder det, at der er tale om den første batchkørsel siden start af servicen, og den endnu ikke er afsluttet.

Status-siderne er også i stand til at trække yderligere informationer om køstørrelser osv. fra MySQL. Disse oplysninger inkluderes dog ikke i de normalt responses, da de genererer et vist load på MySQL, men de kan trækkes ved at tilføje en "?detailed"-parameter på URLen til status-siden (fx http://host:port/brs-nsp/status?detailed).

Nedenfor ses eksempler på hvilke oplysninger der inkluderes på hhv. frontend og backend. På frontend ses det at der ligger 5 records der afventer overførsel til backend, samt 1 notification der kan hentes af klienter:

På backend rapporteres det, at followup-jobbet har 5 records der afventer behandling, 85 records der er udsat til senere check, samt en notifikation der kan hentes af klienter:

Standard fejlsøgning

• Hvis status-siden giver HTTP 500 bør man checke den tilsvarende brs-frontend/brs-backend.log, som typisk vil indeholde en mere detaljeret fejlmeddelelse end status-siden (stacktrace osv).
• Ved problemer med indlæsning af brs-frontend/brs-backend.properties bør man verificere at filen er volume-mappet korrekt ind i configuration/ biblioteket. Vær opmærksom på at filen ikke læses hvis den ikke er til stede ved opstart af Wildfly.
• Kontroller altid præcist hvilke jobs og services der er nede. Hvis BRS-backend er nede vil det også give sig udslag i warning på BRS-frontend, som i så fald ikke kan sende data videre. I den situation hjælper det ikke at genstarte BRS-frontend. Hvor ofte jobs køres kan konfigureres i property-filerne.
• En service eller et job kan stoppes og starter gennem docker.

Krav til backup m.m.

Data fra eksterne registre vil løbende blive slettet. Der bør derfor foretages backup af indkomne registerdata på en forsvarlig måde, i tilfælde af behovet for en genetablering af data på register_alarm i tilfælde af nedbrud. Disse skal opbevares på en forsvarlig måde da der er tale om personhenførbare data.

Ændringslog