Page History

...

Registrering komponentens kafka har det bedst før iteration 4. Herefter kan læsningen ikke rigtig følge med input. Den centrale kafka er generelt presset og er længe om at få det sidst lag væk.

Konklusion

Efter at have analyseres data fra performance testen kan følgende trækkes frem:

• Througput for servicen:
  • max throughput på testen er 6,25 kald per sekund (dvs 3125 registreringer per sekund, da et kald indeholder 500 registreringer)
  • servicen kører bedst ved et throughput på 4,19 kald per sekund (2095 registreringer per sekund).
• Svartid for servicen:
  • kravet er 95% skal være under 6,5 sekund og 98 % under 15,5 sekund. Dette opnåes I iteration 1, 2 og 3.
• Cpu status:
  • cpu forbruget stiger lidt over test perioden, som registration servicen presses mere.
• io på netværk:
  • stiger over tid, hvilket er forventet. input på docker02 for kafka consumer stiger dog rigtig meget
• Hukommelses forbrug:
  • servicen håndterer brug af hukommelse fint.
  • at der er dobbelt så meget hukommelse på kafka-consumer docker02 end på docker01 burde ikke have nogen konsekvenser for testen, da Wildfly’en er sat op til at køre med 2 GB begge steder.
• Garbage collection:
  • servicen kører jævnligt garbage collection og dermed stiger hukommelses forbruget ikke over tid. Dette er et tegn på, at vi ikke har memory leaks.
• Kafka Consumer Lag:
  • for hver iteration viser de lokale kafka instancer tegn på, at lag stiger. Den centrale kafka opbygger en del lag.

Denne rapport viser resultatet, når der sendes 500 registreringer ind per kald. Ændres dette antal, kan konklusionerne ændre sig.

Der ses en tendens til, at kafka-consumer docker02 har arbejdet hårdest. Kafka er sat op med 12 partitioner. Og der har været sat 12 consumers op I minlog per server. Dvs 24 ialt. Der har derfor været rigeligt consumers til rådighed, og dem på docker 02 er så blevet valgt. At sætte 6 consumers op per servere ville nok fordele workloaded bedre på de 2 backoffice servere.

Ser man på graferne over de forskellige iterationer, er iteration 2 den, som ser sundest ud. Den overholder kravene til svartider, belastning på cpu og memory ser fornuftigt ud. Og kafka både lokal og central har ikke så stor consumer lag.

Iteration 2 har 4,19 kald per sekund (2095 registrering per sekund). Dette bliver til ca. 2,5 mio kald på en uge (1267 mio registreringer). Det er hvad test setup’et kunne håndtere uden at vise tegn på problemer.